A Kie-Tec, empresa residente da HOTMILK, ecossistema de inovação da PUCPR, está desenvolvendo a Datakie.ai, startup voltada ao uso de inteligência artificial em processos fiscais. A solução, chamada FiscDoc.ai, foi treinada com uma base de mais de 18 milhões de documentos fiscais.
O objetivo é automatizar etapas de conciliação tributária, auditoria e validação de informações. A tecnologia foi desenvolvida em parceria com o Centro Integrado de Soluções em Inteligência Artificial da PUCPR, o CISIA.
A iniciativa surge em um momento de maior pressão sobre as áreas fiscais das empresas, em meio à complexidade do sistema tributário brasileiro e às mudanças previstas pela Reforma Tributária.
Solução mira processos fiscais complexos
A primeira frente de atuação da FiscDoc.ai está voltada a operações ligadas à Zona Franca de Manaus, considerada um dos ambientes tributários mais complexos do país.
A proposta é reduzir o trabalho manual de equipes fiscais, aumentar a precisão das análises e acelerar processos que costumam exigir grande volume de horas operacionais.
“A área fiscal ainda dedica muito tempo a atividades repetitivas de conferência, validação e cruzamento de informações. Com inteligência artificial, é possível automatizar grande parte desse trabalho, aumentar a confiabilidade das análises e permitir que os profissionais concentrem esforços em atividades mais estratégicas para o negócio”, afirma Alexsandro Brum, CEO da Kie-Tec.
Segundo a empresa, a tecnologia busca oferecer uma solução nacional, treinada com base na realidade fiscal brasileira e preparada para lidar com documentos, regras e exceções do mercado local.
Reforma Tributária aumenta demanda por eficiência
A Reforma Tributária deve ampliar a necessidade de revisão de processos, sistemas e rotinas fiscais dentro das empresas. Nesse cenário, soluções capazes de estruturar dados e validar informações com mais rapidez ganham espaço.
A Datakie.ai nasce da experiência da Kie-Tec em projetos de dados, automação e inteligência de negócios. Fundada em 2017, a empresa afirma já ter atendido mais de 50 clientes nacionais e multinacionais de médio e grande porte.
Entre os clientes citados estão Electrolux, Volvo Financial Services, Mondelez International, SLB OneSubsea, CBRE e Itaipu Binacional. A companhia também desenvolveu projetos para clientes nos Estados Unidos, Noruega e outros países da Europa.
Dados precisam estar organizados antes da IA
Para Brum, a adoção de inteligência artificial depende de uma etapa anterior: a qualidade dos dados. Sem governança, organização e consistência, a IA pode acelerar erros em vez de melhorar decisões.
“A inteligência artificial só gera valor quando existe uma base sólida de informações. Antes de aplicar IA, é preciso garantir governança, organização e qualidade dos dados. Caso contrário, o risco é apenas acelerar erros e decisões equivocadas”, afirma.
A Kie-Tec afirma já ter participado de projetos que reduziram em até 90% o tempo necessário para construção e consolidação de dados em áreas de inteligência de mercado. Também atuou na automação de processos que antes exigiam dias de trabalho manual.
