A Cambricon Technologies, fabricante chinesa de chips de inteligência artificial e rival da Nvidia, registrou um lucro líquido de 1,04 bilhão de yuans (cerca de US$ 150 milhões). O resultado reverte um prejuízo de 530 milhões de yuans no mesmo período do ano passado, segundo comunicado divulgado na noite desta terça-feira (26).
A receita da empresa teve um crescimento impressionante de 4.400% no primeiro semestre, alcançando 2,88 bilhões de yuans (US$ 400 milhões). A Cambricon atribui o salto à crescente demanda por computação de IA e a colaborações com grandes empresas de IA e internet.
O desempenho da Cambricon superou as expectativas dos analistas da Guosheng Securities, que projetam que a empresa mantenha a lucratividade nos próximos trimestres.
O crescimento é impulsionado pelo esforço da China em se firmar na tecnologia de IA, em meio à intensa rivalidade com os Estados Unidos. A China tem apostado na Cambricon e em outras empresas locais, como a Huawei Technologies, para fortalecer sua indústria de chips.
Com a valorização recente, a Cambricon se tornou a segunda ação mais cara no mercado chinês, ficando atrás apenas da fabricante de bebidas alcoólicas Kweichow Moutai.
A Cambricon Technologies é uma empresa pública de tecnologia com participação estatal parcial, com sede em Pequim, fundada em 2016. A Cambricon surgiu a partir de um projeto da Academia Chinesa de Ciências (CAS), idealizado pelos irmãos Chen Yunji e Chen Tianshi, com foco em arquitetura de processadores inspirados no cérebro humano para deep learning.
Em julho de 2020, tornou-se a primeira empresa de chips de IA a abrir capital no STAR Market da Bolsa de Xangai, com fortes valorização logo no primeiro dia. A Cambricon planeja levantar até ¥4 bilhões por meio de oferta de ações para financiar projetos de IA, incluindo desenvolvimento de software e chips otimizados para grandes modelos de linguagem (LLMs). Também visa reforçar sua plataforma de software para facilitar a implantação de IA, tornando seus chips mais acessíveis e compatíveis com frameworks populares como GPT, LLaMA e DeepSeek.
