IA avança e ganha cada vez mais espaço no setor do agro

Soluções amparadas pela Inteligência Artificial podem aumentar a produtividade

Nos últimos 40 anos, o Brasil transformou-se de importador em um dos maiores provedores de alimentos do mundo. Durante esse período, o país passou por diversas revoluções no setor agrícola. A mecanização impulsionou a produção, a soja consolidou-se como um dos pilares da economia nacional, o Cerrado ganhou protagonismo como região produtiva, e, mais recentemente, a agricultura 4.0 trouxe avanços tecnológicos que continuam a redefinir o cenário do agronegócio brasileiro.

Agora, o setor agrícola vive mais um momento transformador com a adoção da Inteligência Artificial (IA) na gestão de propriedades e agroindústrias, uma realidade já presente em muitas operações. Essa tecnologia poderosa contribui para o aumento da produtividade, a redução de desperdícios e a promoção de práticas agrícolas mais sustentáveis.

“Embora ainda existam barreiras de adesão e compreensão sobre o uso dessas ferramentas, o potencial da IA para transformar a agricultura é imenso e pode garantir uma produtividade maior, gerando impactos extremamente positivos para as gerações futuras”, afirmou Michel Breyer, product owner Senior Agro.

A IA pode ser e já está sendo aplicada em diversas áreas na produção agropecuária, ajudando a identificar padrões e realizar diagnósticos em tempo real. Além disso, o uso da tecnologia  permite monitorar com maior precisão as grandes áreas de cultivo e apoia os agricultores na gestão de seus cultivos, contribuindo para a tomada de decisões sobre plantio e colheita. Algoritmos de visão computacional podem identificar também pragas, doenças e estresse hídrico nas plantas, gerando respostas rápidas e precisas.

De acordo com Breyer, a Senior Agro, por exemplo, já disponibiliza algumas ferramentas que utilizam a Inteligência Artificial para auxiliar a tomada de decisão. Entre as soluções da empresa, destaque para a Agro Check, que possui algoritmos que ajudam a identificar anomalias na classificação de grãos, apontando pontos fora do padrão.

“Também estamos com a IA generativa em diversas frentes, com dados embasados nessa tecnologia que geram os insights. Além disso, as nossas soluções encurtam os caminhos da gestão, ajudam na redução de custos e geram mais transparência para os clientes”, acrescentou o profissional.

Embora as inovações, tecnologias e ferramentas amparadas pela IA tenham grande potencial, ainda há importantes barreiras a serem superadas. No agronegócio, desafios como a falta de precisão no monitoramento da saúde das plantações, dificuldades em gerenciar estoques e insumos, além da desorganização fiscal e financeira, limitam o crescimento e a eficiência de muitas operações.

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