A Nestlé avança em sua jornada de transformação digital com o lançamento no Brasil do Nesplenish, plataforma proprietária desenvolvida pela companhia para transformar a gestão de estoque e abastecimento no varejo por meio de Inteligência Artificial, machine learning e análise avançada de dados. Criada integralmente no país, a solução nasce como uma iniciativa pioneira no setor de alimentos por ter sido desenvolvida para dar mais autonomia aos varejistas, permitindo que os próprios clientes comerciais controlem mais estrategicamente seus estoques, pedidos e disponibilidade de produtos nas lojas.
Pela plataforma, os varejistas conseguem simular, retirar e visualizar recomendações automáticas de pedidos que consideram, entre outros fatores, sazonalidades e comportamento de consumo, acompanhar níveis de estoque por pallets e caixas, estimar cenários de abastecimento, analisar oportunidades de sellout e acessar insights personalizados para reduzir rupturas e otimizar vendas. Também é possível exportar relatórios e validar ajustes de pedidos.
“O diferencial do Nesplenish está na capacidade de aproximar a tomada de decisão da realidade do consumo, representando uma evolução na forma como indústria e varejo trabalham juntos. A plataforma materializa o papel estratégico da área de Customer Intelligence de transformar dados em ações que gerem valor para toda a cadeia. Ao combinar inteligência de mercado, conhecimento do comportamento de consumo e expertises analíticas avançadas, conseguimos apoiar decisões mais coerentes para nossos parceiros varejistas. O resultado é uma operação mais eficiente, com melhor gestão de estoques, menos rupturas e uma experiência mais consistente para o consumidor final”, afirma Vanessa Souza, diretora de Customer Supply Chain da Nestlé Brasil.
Os resultados desta estratégia baseada em dados integrados e tecnologias proprietárias já aparecem nos indicadores da companhia. Após a implementação de metodologias que priorizam a captura, análise e compartilhamento de informações entre varejo e indústria, apoiada por ferramentas de IA e pela evolução digital do relacionamento das duas pontas , a Nestlé elevou seu índice de OSA (On Shelf Availability), métrica que mede disponibilidade de produtos na gôndola, de 92,9% em 2023 para 94,4%. A meta da companhia é alcançar 95% em 2026.
A tecnologia por trás do Nesplenish
Desenvolvido ao longo de quatro anos por equipes multidisciplinares do DataLab – laboratório próprio de dados da Nestlé especializado em desenvolver soluções baseadas em data analytics – , o Nesplenish utiliza como “centro nervoso central” o SISO, plataforma analítica proprietária da Nestlé que processa diariamente cerca de 6 milhões de combinações entre SKUs (ou seja, por tipo, tamanho, sabor e outras características de cada produto) e lojas, considerando informações de aproximadamente 12.500 pontos de venda. A tecnologia roda 24 horas por dia e utiliza IA, Modelos Estatísticos, Ciências de Dados e Machine Learning para prever necessidades de abastecimento e evitar ruptura, permitindo uma gestão mais eficiente de estoques.
O Nesplenish transforma toda essa inteligência em uma experiência simples e amigável para os clientes, com sistemas robustos de segurança e login único para usuários externos, combinando tecnologias e integração automática com sistemas como ERPs dos varejistas.
A iniciativa também marca uma mudança estratégica da Nestlé na relação com o varejo. Com menos processos manuais e operacionais, os times comerciais passam a atuar de forma mais consultiva, focados em execução, exposição e crescimento do sellout — ou seja, da venda efetiva ao consumidor final.
Além do ganho operacional, o Nesplenish também vem apoiando varejistas menores, que passaram a utilizar a plataforma como ferramenta central de gestão de estoque e pedidos, mesmo sem possuir ERP próprio.
“O Nesplenish é um exemplo de como tecnologia, dados e conhecimento de negócio podem gerar inovação com impacto real. Um dos grandes desafios das empresas hoje é transformar o enorme volume de informações disponíveis em decisões mais inteligentes e ágeis. Com uma estrutura tecnológica robusta, construída ao longo de anos, que processa milhões de dados diariamente, combina modelos avançados de previsão e integra diferentes sistemas, conseguimos democratizar o acesso a informações estratégicas que antes estavam dispersas, colocando inteligência analítica nas mãos de quem toma decisões todos os dias sobre estoque, abastecimento e vendas”, explica Brunno Ragonha, diretor de Data Science & Analytics da Nestlé Brasil.