Em um mercado que exige respostas rápidas, personalização e decisões baseadas em dados, a inovação deixou de ser um diferencial competitivo — e passou a ser um critério de sobrevivência. Neste contexto, a Inteligência Artificial (IA) começa a ganhar espaço entre os pequenos negócios brasileiros como uma aliada acessível, prática e de rápido retorno.
Segundo dados recentes do Observatório Sebrae de Inovação, 78% das microempresas do país já utilizam tecnologias baseadas em dados e algoritmos para automatizar tarefas e gerar insights. O movimento acompanha o crescimento do empreendedorismo no Brasil: apenas no primeiro trimestre de 2025, foram abertas 1,4 milhão de novas empresas de pequeno porte, consolidando o país como o 6º com mais empreendedores estabelecidos no mundo, segundo números do Governo Federal.
“Hoje, a IA não é mais exclusividade de grandes corporações com orçamentos milionários. Existem ferramentas prontas para uso, com baixo custo e voltadas especificamente para o dia a dia do pequeno empreendedor”, afirma Antonio Muniz, especialista em tecnologia e presidente da Editora Brasport, referência em publicações técnicas nas áreas de TI e gestão.
Segundo ele, a principal vantagem está na simplicidade de adoção: “A grande virada é entender que a IA pode começar pequena, com soluções simples como chatbots para atendimento, sistemas de recomendação ou automações de e-mail marketing. O segredo está em iniciar com foco estratégico e crescer com base nos resultados.”
Para o especialista Muniz, o ponto de partida crucial é identificar os gargalos operacionais existentes, ou seja, aqueles processos manuais que consomem tempo excessivo, levam a retrabalho ou limitam o potencial de crescimento do negócio. Entre as aplicações mais viáveis da IA para pequenas empresas, destacam-se os bots de atendimento via WhatsApp, capazes de responder perguntas e captar pedidos de forma automática, e as ferramentas de CRM (Customer Relationship Management) equipadas com IA, que permitem segmentar clientes e personalizar campanhas de marketing de maneira mais eficaz.
A IA generativa, exemplificada pelo ChatGPT, também se mostra útil para a criação de descrições de produtos, posts para redes sociais e e-mails de vendas. Adicionalmente, sistemas de previsão de demanda e controle de estoque, que se baseiam no histórico de vendas, e plataformas de análise de dados, capazes de antecipar comportamentos do consumidor e tendências de mercado, representam outras aplicações relevantes.
Muniz conclui enfatizando que essas tecnologias não demandam um conhecimento técnico aprofundado, sendo mais importante que o empreendedor comece a experimentar, mesmo que com um único processo, para compreender como a IA pode impulsionar a eficiência e a competitividade de seu negócio.
