Em busca de levar cada vez mais a tecnologia para o centro do produto e em meio ao acelerado crescimento do negócio, o Asaas, plataforma financeira e operacional para empresas mais completa do Brasil, estruturou uma forte estratégia corporativa para escalar IA com governança. Hoje, aproximadamente 30% do código fonte já envolve geração por IA, indicando que a prática já faz parte do fluxo rotineiro de desenvolvimento da companhia. Já para a resolução de processos e análises densas de negócio, a tecnologia aumentou a produtividade do time em cerca de 30%.
Além de utilizar inteligência artificial na geração de código, o Asaas vem ampliando sua aplicação em fluxos internos de engenharia. A empresa estrutura o uso de IA para apoiar atividades ao longo do ciclo de desenvolvimento, com acesso controlado a contexto, diretrizes e informações necessárias para execução de tarefas de forma mais consistente e segura. Isso permite apoiar desde a compreensão de demandas até a preparação de entregas para revisão, sempre com supervisão humana nas etapas decisivas. Com essa abordagem, a IA passa a contribuir não apenas para ganho de velocidade, mas também para maior padronização, qualidade e previsibilidade no desenvolvimento de software.
“Na prática, as revisões automatizadas têm contribuído para aprimorar a eficiência do desenvolvimento, apoiando a identificação de potenciais falhas e a verificação de aderência aos padrões técnicos já definidos. Mais do que acelerar entregas, nosso foco é incorporar inteligência artificial de forma estruturada ao processo de engenharia, fortalecendo a qualidade, segurança e a rotina dos times”, explica Fernando Chagas, CTO do Asaas. “Em um ambiente financeiro cada vez mais competitivo, a adoção de novas tecnologias é essencial e precisa estar conectada à execução, à governança e à experiência do cliente. É com esse olhar que o Asaas vem ampliando o uso de inteligência artificial em seus processos e continuará evoluindo essa frente nos próximos ciclos”, completa o executivo.
Além do uso de inteligência artificial em fluxos de engenharia, o Asaas também vem ampliando sua aplicação em áreas estratégicas do negócio. Entre os principais casos estão a automação na operação de crédito, com leitura e interpretação de documentos de lastro de antecipação de recebíveis, e o desenvolvimento de modelos proprietários voltados à prevenção de fraudes, com avaliação de risco e análise em tempo real de transações de cash out. Para sustentar essa evolução com segurança e escala, a empresa conta com uma infraestrutura corporativa que padroniza o acesso a diferentes modelos de mercado e reforça a governança sobre o uso de IA.
Nos últimos anos, o ambiente financeiro brasileiro tem passado por grandes marcos, com a consolidação do Pix e do open finance, que em fevereiro de 2026 já contava com mais de 16,5 milhões de usuários ativos, além do avanço de soluções digitais que reduziram fricção em pagamentos, cobranças e conciliação, elevando a barra de eficiência e controle para quem opera serviços financeiros no País. Nesse contexto, o Brasil tem sido frequentemente citado como um dos mercados mais avançados em infraestrutura financeira digital, combinando escala, regulação e rápida adoção de novas tecnologias.
Para garantir a adoção da inteligência artificial de forma segura e padronizada em todos os níveis da organização, o Asaas estruturou uma plataforma corporativa de AI que democratiza o uso de modelos avançados, mantendo os rígidos padrões de segurança necessários para empresas do setor financeiro, o AI Gateway.
A ferramenta oferece uma camada única de acesso a múltiplos modelos de mercado e internos, desenhada para evitar a dependência excessiva de um único fornecedor de tecnologia e permitir que os times escolham, a qualquer momento, os modelos mais adequados a cada caso de uso. A arquitetura também reforça a resiliência operacional com mecanismos de fallback em cenários de indisponibilidade de provedores, garantindo continuidade em aplicações críticas.
“A plataforma inclui bases de conhecimento prontas para uso, que permitem contextualizar tarefas e respostas com informações internas de maneira controlada, auditável e alinhada às políticas de acesso. Isso viabiliza tanto experiências conversacionais quanto automações, mantendo rastreabilidade e consistência na forma como o conhecimento é aplicado em toda empresa”, comenta Chagas.
Para impulsionar o uso, o Asaas também disponibiliza um chat corporativo conectado ao AI Gateway, reduzindo atrito para experimentação e ganhos de produtividade. A interface permite ainda a criação de assistentes personalizados por colaborador ou equipe, aproximando a IA das rotinas reais de trabalho.
A mesma infraestrutura do AI Gateway é reutilizada em ferramentas de automação e integração com sistemas internos, permitindo que a IA “saia do chat” e seja aplicada diretamente em processos, rotinas e decisões operacionais, com controles de segurança, conformidade e governança.
Além de casos de uso em engenharia e colaboração interna, o Asaas vem construindo soluções próprias de IA aplicadas a processos de negócio. Um exemplo é o processamento automatizado de documentos de lastro na antecipação de recebíveis, um tipo de crédito em que a empresa antecipa hoje valores de vendas já realizadas, mas que só seriam pagos nos próximos dias ou semanas, usando esses recebíveis como garantia. Trata-se de um fluxo moroso e historicamente dependente de trabalho manual, sujeito a fricções quando os documentos chegam em formatos heterogêneos e de difícil interpretação.
A solução desenvolvida pelo Asaas automatiza grande parte do processo: leitura e interpretação dos documentos, extração de informações relevantes, geração de resumos para analistas e validação automática dos campos esperados versus os encontrados. O modelo opera com human-in-the-loop, a IA organiza e prepara a análise, mas a decisão final permanece com o analista, mantendo a precisão e conformidade.
O impacto já é mensurável, com aproximadamente 30% de ganho de produtividade para os analistas envolvidos até o momento. O serviço segue em evolução, com expectativa de ampliar esse ganho nos próximos ciclos a partir de novas implementações.
Além disso, o time tem trabalhado na construção de um modelo para previsão de inadimplência e análise de risco para concessão de crédito, que deve entrar em beta no segundo trimestre.
Com foco na proteção dos clientes e o reforço da segurança da plataforma, o Asaas vem investindo no desenvolvimento de modelos proprietários de IA voltados para prevenção de fraudes, uma frente estratégica em um cenário de crescimento acelerado das transações digitais e de tentativas cada vez mais sofisticadas de fraude no setor financeiro.
Entre as iniciativas em andamento, estão a avaliação de risco de fraude no nível da conta e a análise em tempo real de transações de cash out, etapas que concentram maior sensibilidade operacional por envolverem validações críticas. “Com esses sistemas atuando na identificação de padrões suspeitos, a empresa fortalece sua capacidade de prevenir perdas financeiras e proteger a integridade das operações, reforçando a confiança que nossa crescente base de clientes deposita no Asaas”, comenta Chagas.
Para sustentar a adoção de IA com consistência, o Asaas mantém um time dedicado de AI Enablement, responsável por estruturar e ampliar o uso e o conhecimento de IA em toda a organização. A equipe atua como catalisadora entre tecnologia, produto e operações, oferecendo infraestrutura, ferramental e suporte técnico especializado para que diferentes equipes possam experimentar e integrar inteligência artificial em suas rotinas de forma alinhada.
Ao mesmo tempo, o time estabelece diretrizes e práticas comuns para uso responsável, garantindo que novas soluções evoluam de forma coordenada com os padrões de segurança e governança estabelecidos.
Na Engenharia, o Asaas conta com o time AI Tools, responsável por evoluir, estruturar e padronizar o uso de inteligência artificial no desenvolvimento de software. A iniciativa representou a transição de uma fase mais exploratória, em que cada desenvolvedor testava abordagens e aprendia de forma individual, para um modelo mais maduro, com agentes especializados na base de código da empresa e um conjunto de ferramentas preparadas para que os times aproveitem, com segurança e consistência, o melhor da IA no dia a dia.
Em preparação para um IPO nos próximos anos, o Asaas avança em um mercado de enorme escala: PMEs representam cerca de 99% do total de empresas somente no Brasil, onde fica a sede da companhia. A empresa segue executando o plano de crescimento com consistência, sustentada por mais de 260 mil clientes e por captações de mais de R$1 bilhão (cerca de US$200 milhões) ao longo de sua trajetória.
