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Home Startups

Startup brasileira desenvolve SmartVisionAI para reconhecimento de imagem

Solução desenvolvida pela Fu2re impacta a indústria com a criação, ajuste e implementação de modelos de visão computacional

Redação por Redação
18/03/2025 - Atualizado em: 20/03/2025
em Startups
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Com foco na otimização de treinamento de modelos de reconhecimento de imagem, a Fu2re, empresa especializada em soluções de IA, possui em seu portfólio de serviços a ferramenta SmartVisionAI. A plataforma no-code tem por objetivo reduzir significativamente o tempo de desenvolvimento e implantação de soluções baseadas em visão computacional em organizações de todo o Brasil.

Em 2024, 72% das empresas do mundo já haviam adotado IA em seu dia a dia, de acordo com a pesquisa realizada pela McKinsey. No entanto, tradicionalmente, o desenvolvimento de modelos de IA para reconhecimento de imagem, por exemplo, exige grandes volumes de dados, extensos períodos de treinamento e alto custo computacional.

Mas a SmartVisionAI atua reduzindo essas barreiras ao utilizar algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para otimizar o processo de treinamento. Isso permite que as empresas implementem soluções visuais de forma mais rápida e eficiente, sem comprometer a precisão e confiabilidade dos modelos.

De acordo com André Sih, Founder & Managing Partner da Fu2re, são variados os benefícios aplicados a essa solução. “Nossa tecnologia se destaca por oferecer uma abordagem no-code, eliminando a necessidade de programação avançada e tornando a IA acessível para profissionais sem conhecimento técnico aprofundado. Dessa forma, empresas podem desenvolver e ajustar seus próprios modelos de reconhecimento de imagem com apenas alguns cliques, democratizando o acesso à inteligência artificial e conduzindo a evolução do mercado”, afirma Sih.

A aplicação da SmartVisionAI pode gerar impactos expressivos em setores como energia, óleo e gás, automação industrial e inspeção de qualidade. Empresas que tradicionalmente dependiam de processos manuais e demorados para análise visual agora podem adotar uma abordagem automatizada, reduzindo o tempo de operação e melhorando a precisão na detecção de anomalias.

Tags: EmpresasInvestimentosNegóciosStartups
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